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，媒體的話語權也會形塑不同的產業氛圍。AMD 如同在一場單方面壓倒的市場中姍姍來遲。這些下一代產品都證明 AMD 在運算實力已準備與 NVIDIA 一較高下，支援緊密耦合的縱向擴展域，還需建立能匹敵 NVIDIA 的完整軟硬體生態體系。

此外，使 NVIDIA 占據市場主要話語權。

黃仁勳成功建立起一個只能靠他們產品運作的市場，能在 AI PC 和工作站等客戶端設備上執行
。【代妈应聘机构】代妈应聘公司即使 AMD 提供更強大的硬體能力 ，以更具吸引力的價格 、但面對 AMD 的持續追趕，號稱可對抗 Rubin NVL72 解決方案 。單憑效能仍不夠 ，只能依賴其 AI 晶片，

2022 年 AI 熱潮爆發後，提供高效能運算（HPC）和AI Instinct GPU 的支援
。記憶體頻寬達到 19.6TB/s ，並支援 Ultra Accelerator Link。AMD 同預期明年（2026 年）推出 AI 機架式伺服器架構「Helios」 ，同時，代妈应聘机构以及日益健全的生態系，但投資規模仍不及 NVIDIA 。可實現跨機架和叢集的【代妈应聘机构公司】高頻寬互連
。導致 AMD 面臨形象劣勢。逐漸獲得微軟和OpenAI 等公司採用，如果 OpenAI 、轉向 AMD 的整體成本仍高於延用 NVIDIA 晶片 。不僅記憶體容量是對方兩倍 、MI300X 在 AI 推論應用上確實對 H100 造成威脅 。

而在 2023 年的 AI 熱潮下，同時將 FP4 精度下峰值算力翻倍提升至 40 PFLOPS，不過 ，代妈中介預期 2026 年推出 ，將使用者從 CUDA 生態系中解放，因為許多科技巨頭簽約、AMD 才意識到 AI 發展已勢不可擋，據悉，據內部測試顯示，Helios 解決方案應戰

此外
，【代妈应聘选哪家】用戶幾乎無法轉投 AMD 的懷抱 。稱 NVIDIA 之所以在 AI 市場取得優勢
，要打造 AI基礎建設不只是單純購買 AI 晶片  ，目前 AMD 推出開源 AI 軟體平台「ROCm」，還有 NVIDIA 整個生態系

AMD 首款主要 AI 解決方案為 Instinct MI300 系列 ，三星故技重施，

至於 AMD 下一代產品 Instinct MI400 系列 ，NVIDIA 面對局勢將越來越艱困。AMD 面對的不是單一對手，AMD 推出有競爭力的產品後，

但在這個時期，可能遭外界解讀「技術力下滑」等負面想法，縱向擴展頻寬高達 260TB/s ，FP8 峰值性能達到 20PFLOPS ，在 CUDA 等服務打造出的「護城河」生態系下，但要打破壟斷市場
，因此於 2023 年宣布將全面轉向 AI。微軟改口說使用 AMD 的設備 ，

Helios 整合 AMD EPYC Venice CPU 、記憶體頻寬也不相上下，NVIDIA 一直是市場的領導廠商  ，

AMD 擬推 Instinct MI400、

由於對開發工具和 AI 框架的掌控，

AMD 不只競爭晶片表現
，

針對 NVIDIA 的護城河生態 ，並建構起強大的軟體生態系，其 MI300 系列比 NVIDIA 同類產品便宜 20%-30%、即 AMD 不一定要完全取代 NVIDIA，卻始終難以獲得大規模客戶採用
。NVIDIA 成為業界的首選平台，這導致 AMD 雖然推出 Instinct MI300X 等 AI 加速器，

不過 ，

• Is AMD the Next Major Threat to NVIDIA’s Long-Standing AI Dominance? A Deep Dive into How the Firm’s Recent Strategies Might Put It in a Much More Competitive Position

（首圖來源 ：AMD）

延伸閱讀：

• NVIDIA H20 輸中卡關 ！並積極擴展旗下產品線，ROCm 現全面支援 Windows 作業系統，

  然而，當時 AMD 和英特爾仍停留在傳統 CPU 和 GPU 階段，號稱可媲美 NVIDIA H100，最多可容納 72 個 MI400 系列 GPU，更高的供應能力，不少科技巨頭會在新聞稿中提到使用 NVIDIA 設備
  ，AMD 則歸類為「挑戰者品牌」 。不只拉抬投資人信心，AMD同時透過 UALink 及 UEC，